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統計Redis中各種數據的大小的例子

發布時間:2017-12-12   編輯:www.afdoqc.live
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如何統計Redis中各種數據的大小呢,下面我們就一起來看看這個關于統計Redis中各種數據的大小的例子,具體操作如下所示。

如果 MySQL 數據庫比較大的話,我們很容易就能查出是哪些表占用的空間;不過如果 Redis 內存比較大的話,我們就不太容易查出是哪些(種)鍵占用的空間了。


有一些工具能夠提供必要的幫助,比如 redis-rdb-tools 可以直接分析 RDB 文件來生成報告,可惜它不能百分百實現我的需求,而我也不想在它的基礎上二次開發。實際上開發一個專用工具非常簡單,利用 SCAN 和 DEBUG 等命令,沒多少行代碼就能實現:

<?php

$patterns = array(
    'foo:. ',
    'bar:. ',
    '. ',
);

$redis = new Redis();
$redis->setOption(Redis::OPT_SCAN, Redis::SCAN_RETRY);

$result = array_fill_keys($patterns, 0);

while ($keys = $redis->scan($it, $match = '*', $count = 1000)) {
    foreach ($keys as $key) {
        foreach ($patterns as $pattern) {
            if (preg_match("/^{$pattern}$/", $key)) {
                if ($v = $redis->debug($key)) {
                    $result[$pattern] = $v['serializedlength'];
                }

                break;
            }
        }
    }
}

var_dump($result);

?>
當然,前提是你需要提前總結出可能的鍵模式,簡單但不嚴謹的方法是 MONITOR:

shell> /path/to/redis-cli monitor |
       awk -F '"' '$2 ~ "ADD|SET|STORE|PUSH" {print $4}'
此外,需要注意的是:因為 DEBUG 返回的 serializedlength 是序列化后的長度,所以最終計算的值小于實際內存占用,但考慮到相對大小依然是有參考意義的。

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